Título:
- Capacitação do Administrador de Dados
(com Carlos Caldo)
Realizado com sucesso
Resumo: Expertise desenvolveu para o mercado um curso em formato aberto que aborda de maneira objetiva, mas com o aprofundamento adequado, os aspectos mais importantes da função de Administração de Dados.
Descrição: Ideal para empresas que necessitam treinar seus profissionais para atuarem como Administradores de Dados, aprimorar os conhecimentos de sua equipe de Administração de Dados, bem como para organizações que desejam implementar o processo de AD. Este curso não tem a pretensão de formação completa, mas sim de proporcionar as condições para que o Administrador de Dados possa desempenhar sua função com entendimento correto do que é Administração de Dados e inserir em suas atividades as melhores práticas de mercado adotadas atualmente.
Quem Deve Participar:
Profissionais que atuarão (ou já atuam – aprimoramento) como Administradores de Dados:
• Desenvolvedores de Sistemas
• Administradores de Banco de Dados
• Administradores de Dados
• Outros profissionais envolvidos com o processo de Gestão de Dados:
• Analistas de BI
• Analistas de Qualidade
• Analistas de Processos
• Coordenadores e líderes de equipes
Objetivo: Proporcionar aos participantes a capacitação para atuarem como Administradores de Dados, orientando-se pelas melhores práticas adotadas atualmente no mercado.
Pré-requisitos: Conhecimentos de Desenvolvimento de Sistemas e Técnicas de Modelagem de Dados.
Conteúdo Programático:
1º dia - Visão Geral sobre Administração de Dados
- Introdução
- O histórico da Administração de Dados
- Conceitos Fundamentais
- Dado, informação, conhecimento e Inteligência
- Regras de Negócio
- Modelos de Dados
- Níveis de Abstração de Modelos de Dados
- Conceitual, Lógico e Físico
- Tipos de Modelos de Dados
- Modelos de Classes, Entidade-Relacionamento, Relacional, Multidimensional
- Metadados
- O que é Administração de Dados na atualidade
- Os principais processos executados na Administração de Dados:
- Elaboração de Modelos de Dados;
- Suporte na Elaboração de Modelos de dados;
- Avaliação de Qualidade de Modelos de dados;
- Gestão de reuso (gerenciando dados Corporativos)
- Avaliação de ferramentas
- Interação com outras áreas no ciclo de desenvolvimento e manutenção de sistemas
- As principais ferramentas de apoio da Administração de Dados
- O perfil ideal dos profissionais de Administração de Dados
- Situando a Administração de Dados no Organograma da Organização
- Algumas visões de mercado
- Estudo de caso: Entendendo a função de Administração de Dados (baseado em caso real de mercado)
- Ao término do 1º dia, o aluno aprendeu o que é Administração de Dados, os processos, atividades e ferramentas relacionadas a esta função, bem como obteve uma visão do cenário atual de mercado.
2º dia - Melhores Práticas em Modelo Entidade-Relacionamento
- Visão geral: Modelagem de Dados Entidade-Relacionamento
- Entidades
- Relacionamentos
- Atributos
- Integridade Referencial
- Normalização
- Workshop: Modelo ER
- Apresentação de solução e das melhores práticas de Modelagem de Dados, contemplando inclusive:
- Nível de normalização de Modelos
- Tratamento de Relacionamentos complexos
- Conceituação de objetos
- Tratamento Hierarquias Semânticas (Generalizações, Especializações, Recursividade)
- Ao término do 2º dia, o aluno aprendeu o que é o Modelo Entidade-Relacionamento, e as melhores práticas adotadas para elaboração do mesmo.
3º dia – Melhores Práticas em Data Warehousing e Modelagem Multidimensional
- Visão Geral sobre Data Warehousing (DW)
- Estudo de caso: Baseado em caso real de mercado
- Discussão da solução e apresentação das melhores práticas para construção de um Data Warehouse, contemplando Inclusive:
- Arquiteturas de DW
- Metadados
- Construção de rotinas de ETL (Extração, transformação e Carga)
- Roteiro para construção do DW
- Visão geral: Modelagem de Dados Multidimensional
- Fatos
- Dimensões
- Star Schema
- Snow Flake
- Workshop: Modelagem Multidimensional de Dados
- Apresentação de solução e das melhores práticas de Modelagem Multidimensional de dados, contemplando inclusive:
- Modelagem adequada de Tabelas de Fato
- Modelagem adequada de dimensões, atributos e hierarquias
- Utilização de Estilos de Modelagem diferentes:
- Star Schema
- Snow Flake
- Como tratar Dimensões complexas
- Ao término do 3º dia, o aluno aprendeu o que é Data warehousing e o Modelo Multidimensional, bem como as melhores práticas adotadas para o ambiente analítico.
4º dia - Como avaliar a qualidade de Modelos de Dados (Homologação de Modelos)
- Contextualização dos Requisitos de Qualidade para Modelos Entidade-Relacionamento
- Estudo de caso 4 – (Avaliando a qualidade de Modelos de Dados E-R)
- Apresentação de solução e das melhores práticas para avaliação de Modelos de Dados Entidade-Relacionamento.
- Contextualização dos Requisitos de Qualidade para Modelos Multidimensionais.
- Estudo de caso : Avaliando a qualidade de Modelos de Dados Multidimensionais
- Apresentação de solução e das melhores práticas para avaliação de Modelos Multidimensionais.
- Ao término do 4º dia, o aluno aprendeu como avaliar a qualidade de Modelos de Dados (ER e Multidimensional), considerando os requisitos fundamentais de qualidade.
5º dia (Meio Período) – Será destinado a revisão dos assuntos abordados nos 4 dias anteriores.
Carga Horária: 36 horas
Data/Horário:
De 16 a 20 de Março
Das 9:00 às 18:00 h
Dados do Palestrante:
Carlos Caldo
É Administrador de Empresas, com mais de vinte anos de experiência na área de informática. Atua nos segmentos de educação, treinamento e consultoria há mais de doze anos. Especialista em Gestão de Dados, atualmente é Gerente da Expertise Tecnologia e lidera trabalhos nas áreas de Administração de Dados, Modelagem de Dados, Data Quality, Business Intelligence e Data Warehousing.
Gerenciou equipes de avaliação de qualidade de Modelos de Dados para duas das maiores Instituições Bancárias do país. Foi instrutor do Centro Educacional IBM, na área de DB2, tendo ministrado cursos para profissionais de diferentes empresas, por todo território nacional. Ministrou vários seminários e palestras abertas sobre temas ligados ao segmento de gestão de dados para grandes empresas, obtendo excelentes avaliações. Dedica-se também ao Ensino, Pesquisa e Desenvolvimento de Técnicas de Comunicações Verbais, PNL e Desenvolvimento e Motivação Pessoal para profissionais da área de TI.
(Instrutor exclusivo - Expertise)
Detalhes do Investimento: R$ 2.485,00
Serviços inclusos:
• Almoço
• Coffee Break
• Estacionamento com manobrista
• Business Center
• Serviço de recados
• Bolsa com material de treinamento
Local de Realização:
São Paulo
Hotel Bourbon São Paulo
Av. Dr. Vieira de Carvalho, 99
Centro - São Paulo - SP
Tel: (11) 3337-2000
Informações e Inscrições:
Sede: Alameda Rio Negro, 1105 - 2º andar
Alphaville - Barueri - SP - Cep: 06454-913
Fone/Fax: (11) 2167-3700
Filial Rio: Rua São José, 40 - 4º and.
Centro - Rio de Janeiro/RJ - CEP: 20010-020
Fone: (21) 3231-9010
E-mail: treinamento@expertise.com.br
CNPJ: 02.704.211/0001-30
Inscr.Estadual: Isento