Título:
- Data Quality: Como Implementar com Sucesso
(com Carlos Caldo)
Realizado com sucesso
Resumo: Este curso, baseado na experiência prática, com certeza será de grande valia para que sua empresa ingresse, de maneira objetiva e consciente, no mundo de Data Quality.
Descrição: Faz-se necessário que as Empresas empreendam, urgentemente, iniciativas que visem a melhoria da qualidade de seus dados. Para isso, o primeiro passo é possuir entre seus colaboradores, funcionários que compreendam o que é Data Quality, sua abrangência, bem como conhecer quais são os pontos de atenção para implementação de um processo de melhoria continua de seus dados.
- Dados incorretos acarretam, entre outros problemas:
- Retrabalho para efetuar correções (custo com recursos e tempo extra!);
- Esforço exagerado para elaboração de rotinas de ETL;
- Perda de oportunidades de negócios e clientes;
- Risco de Imagem;
- Multas por não cumprimento de normas regulatórias.
Quem Deve Participar:
Profissionais que atuam em:
Administração de Dados
• Administração de Banco de Dados
• Desenvolvimento de Sistemas
• Projetos de BI /DW
• Qualidade
• Gerentes, líderes e responsáveis pela melhoria do processo de Qualidade de Informações
Objetivo: Os participantes aprenderão o que é Data Quality e quais são os principais pontos de atenção a serem considerados para implementação ou aprimoramento dos processos de Qualidade de Dados.
Pré-requisitos: Conhecimentos de Desenvolvimento de Sistemas e Técnicas de Modelagem de Dados.
Conteúdo Programático:
1º dia
- Introdução
- Por quê as Empresas estão buscando a melhoria da Qualidade de Dados?
- Conceitos Fundamentais
- Dado e Informação
- Qualidade de Dados e Qualidade de Informações
- Modelos de Dados:
- Lógicos (Entidade-Relacionamento)
- Físicos (Relacional. Multidimensional)
- Domínios
- Regras de Integridade
- Regras de Negócio
- Níveis de Maturidade em Qualidade de Dados
- Dinâmica de grupo: Situando nossas Empresas nos níveis de Maturidade
- Dados "sujos"
- Categorias
- Impacto
- Dados "limpos"
- Considerações para correção
- Categorias
- Principais desafios da Qualidade de Dados na atualidade
- Estruturação de processos (1)
- A arquitetura de processos (os principais processos para implementação do Data Quality)
- Definição dos Quesitos de Qualidade de Dados
- Visão geral de um CheckList de Qualidade de Dados
Ao término do 1º dia, o aluno aprendeu o que é Data Quality, bem como obteve uma visão do cenário atual de mercado e iniciou o conhecimento sobre a Estruturação dos processos de Qualidade de Dados.
2º dia
- Estruturação de processos (2)
- Caracterização dos processos (definidos na arquitetura)
- Entradas
- Principais atividades
- Itens Regulatórios
- Itens de Suporte (Ferramentas e Recursos Humanos)
- Implementação
- Considerações para implantar com sucesso os processos de Data Quality
- Estudo de Caso
- Demonstração de exemplos de análises de dados em Ferramentas de Data Quality
- Revisão Geral do aprendizado
Ao término do 2º dia o aluno aprofundou seus conhecimentos na Estruturação dos processos de Qualidade de Dados e aprendeu quais são os principais pontos a serem considerados para implementar estes s processos, além de obter uma visão prática do uso de uma Ferramenta de Data Quality de Mercado.
Carga Horária: 16 horas
Data/Horário:
De 06 e 07 de Abril
De 09:00 às 18:00h
Dados do Palestrante: CARLOS CALDO
Carlos Caldo é Administrador de Empresas, com mais de vinte anos de experiência na área de informática. Atua nos segmentos de educação, treinamento e consultoria há mais de doze anos. Especialista em Gestão de Dados, atualmente é Gerente da Expertise Tecnologia e lidera trabalhos nas áreas de Administração de Dados, Modelagem de Dados, Data Quality, Business Intelligence e Data Warehousing.
Gerenciou equipes de avaliação de qualidade de Modelos de Dados para duas das maiores Instituições Bancárias do país. Foi instrutor do Centro Educacional IBM, na área de DB2, tendo ministrado cursos para profissionais de diferentes empresas, por todo território nacional. Ministrou vários seminários e palestras abertas sobre temas ligados ao segmento de gestão de dados para grandes empresas, obtendo excelentes avaliações. Dedica-se também ao Ensino, Pesquisa e Desenvolvimento de Técnicas de Comunicações Verbais, PNL e Desenvolvimento e Motivação Pessoal para profissionais da área de TI.
(Instrutor exclusivo - Expertise)
Detalhes do Investimento: R$ 2.155,00
Serviços inclusos:
• Almoço
• Coffee Break
• Estacionamento com manobrista
• Business Center
• Serviço de recados
• Bolsa com material de treinamento
Local de Realização:
São Paulo
Hotel Bourbon São Paulo
Av. Dr. Vieira de Carvalho, 99
Centro - São Paulo - SP
Tel: (11) 3337-2000
Informações e Inscrições:
Sede: Alameda Rio Negro, 1105 - 2º andar
Alphaville - Barueri - SP - Cep: 06454-913
Fone/Fax: (11) 2167-3700
Filial Rio: Rua São José, 40 - 4º and.
Centro - Rio de Janeiro/RJ - CEP: 20010-020
Fone: (21) 3231-9010
E-mail: treinamento@expertise.com.br
CNPJ: 02.704.211/0001-30
Inscr.Estadual: Isento